2019年第1期导读
发布人:xiao 发布时间:3/4/2019 3:43:34 PM  浏览次数:72次
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1、《轨道交通装备技术演进与智能化发展
  近200年的轨道交通装备演进历程是以安全与高效为目标,不断吸取同时代最先进的科技成果,极大推动了工业化进程;智能化技术促进了轨道交通装备技术的快速发展,加速了装备与智能化技术的融合。本文从动力与控制的角度对轨道交通装备技术演进历程进行介绍,重点以智轨快运系统、重载机车智能驾驶和智能运维为例阐述智能技术在轨道交通领域的研究与应用,并对轨道交通未来的智能形态进行了探讨和展望。

2、《光通信网络关键技术及其发展趋势
  在现代光纤通信系统中,更高阶的调制方式可以进一步提高系统速率,但受色散、电子器件的带宽限制以及光发射机的设计缺陷等因素影响,系统往往会对传输信号造成干扰,因此如何有效设计具有高抗干扰能力及高频谱利用率的DSP算法是现代光通信系统的重要研究课题。本文针对光纤系统不同的应用场景,讨论了基于相干光系统的长距离通信与基于光强调制与直接检测的短距离通信的技术方案,并针对最为核心的DSP技术在相应系统中的应用进行了分析,同时介绍了最新提出的正交啁啾复用技术及其研究进展。

3、《一种基于FPGA的变流器同步控制系统设计
  FPGA和DSP普遍应用于变流器控制系统中,但这两种芯片属于异步时钟系统,通常未采取同步控制措施。变流器异步控制系统不仅使得控制算法使用的数据存在时间上的不确定性,影响系统的控制响应过程;同时,DSP的控制输出也存在同样不确定性问题,其引入的数据存在偏移抖动,影响系统的快速响应和收敛。本文提出了一种以FPGA作为系统节拍控制核心的变流器同步控制系统,实现了采样、计算、输出三者的精确同步,不仅保证了从数据的源头到控制量的输出延时确定可控,也极大地减小了异步控制系统给数据带宽性能带来的压力,且有利于变流器并联时载波移相设计。

4、《基于IPSO-BP算法的城轨列车轮对故障率预测模型研究
  城轨列车机械电气结构复杂,其故障率呈高度非线性,而神经网络具有极强的非线性映射能力,因此在列车故障预测方面有一定的优势。本文利用反向传播(BP)神经网络良好的非线性映射能力以及出色的泛化和容错能力,并结合改进粒子群算法(IPSO)良好的全局搜索和局部搜索能力,建立IPSO-BP神经网络预测模型对城轨列车轮对故障率进行预测,其预测精度高于常规预测方法。

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