2018年第2期导读
发布人:xiao 发布时间:2018/4/26 14:56:36  浏览次数:232次
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1、《深度学习研究现状及其在轨道交通领域的应用
  随着我国政策对人工智能产业的推进及轨道交通的快速发展,人工智能将加速发展,智能轨道交通系统备受关注。深度学习是一种基于数据学习特征的学习方法,属于机器学习的一个新领域,是新的研究热点。作为一种人工智能技术,其高性能的图像识别处理过程无疑将成为轨道交通智能化的重要环节,广泛应用于司机身份识别、疲劳检测、车道线检测识别以及列车设备状态故障检测等领域。文章详细描述了基于深度学习的相关应用研究现状及其在轨道交通领域的应用展望。

2一种基于虚拟同步控制的并网双馈风电机组孤岛穿越技术
  在弱电网工况下,风机一般要求具备孤岛穿越功能。分散式风电机组的孤岛穿越和零电压穿越,从电网端看都是电网电压跌落到零,但是两者有本质区别:零电压穿越是变压器高压侧电网短路,孤岛穿越是变压器高压侧电网开路。文章提出了一种并网型双馈风电机组孤岛穿越技术方案,其基于虚拟同步机控制策略,可实现电网断电又重合闸时并网型双馈风电机组孤岛穿越全过程的安全运行,不仅具有良好的鲁棒性和动、静态性能,同时控制算法简单、易工程化实现。

3基于大数据平台的光伏远程数据传输及应用 
  实时掌握光伏产品的运行状态并采集其运行数据,将各孤立的行业信息岛屿贯通并结合大数据技术对产品数据进行分析,将对后续产品的设计、优化和制造等方面起到指导性作用。 文章提出一种基于安全传输通道及大数据平台的光伏远程数据传输及应用方案,详细介绍了光伏产品数据传输过程中安全通道的搭建及安全加密技术、大数据平台数据存储、安全权限控制及基于海量数据完成的应用系统开发。

4、《共因失效分析在轨道交通信号系统安全性计算中的应用
  通过安全性计算,能够识别系统中的安全薄弱环节,找到影响安全指标的关键部件,指导设计人员发现安全薄弱环节并进行针对性优化和失效防护。目前轨道交通信号系统中对安全功能失效和风险的识别和分析,无论是FTA(故障树分析)方式还是FMECA(故障模式、影响及危害性分析)方式,所建立的安全性模型中一般都将失效当成独立失效看待,这显然会造成安全性计算结果过于乐观,从而可能失去防护效果。文章提出一种适于轨道交通信号系统安全性计算的CCF(共因失效)分析方法,其无需建立复杂的CCF模型,在FTA和FMECA分析的基础上采用综合定性和定量分析方式对安全模型和安全性计算结果进行修正,可行性好且可操作性强。


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